大学数学路线与资料

六大计算机名校都会要求计算机专业的学生必修一定学分的数学课，尤其是离散数学、微积分、线性代数、概率统计等四个分支的课程，对于普通本科毕业生而言，通常计算机专业对数学的要求也仅限于此，而对于人工智能、机器人等方向的学生来说，数学的要求往往会更高。

不建议过度学习数学

本学习路线只列举与计算机相关专业的数学课程，也就是只列出五大计算机名校在计算机各门课程里，所涉及到的数学先修课，不包含数学系过于复杂、艰深的内容。同时，值得注意的是，不同的计算机专业方向对数学的要求程度也有所不同，因此计算机专业的学生在学习时，以课程要求的数学先修课为主，不建议过度学习过难的数学。

国内普遍存在比较高的数学以及工程崇拜，因此不少高校在计算机专业里塞入了过多的数学、物理、电子、通信等专业的课程，并作为必修课，这让计算机专业的学生学业负担过重，导致没法深入扎实地学好本专业的核心课程，这和六大计算机名校在课程设计和学习路线上存在比较大的分歧。计算机专业是一门独立的专业，计算机也理应与电气工程、数学、工程物理（斯坦福大学的专业划分）分开。

合理的专业分工，可以让计算机专业的学生在计算机科学的科研以及求职等方向，更具竞争力。

需要学习哪些课程

以斯坦福大学计算机专业为例，数学需要学习26个学分，其中离散数学（CS103）5分、微积分（即MATH20系列的三门课:MATH 19、MATH 20、MATH 21）共10分、必修的概率论（CS 109）5分，这三门课是必修，需要再选修2门数学课，建议学习线性代数（MATH50的三门课MATH 51、MATH 52、MATH 53）共15个学分，即只需要掌握离散数学、微积分、线性代数、概率统计这四个分支的课程就可以超出对数学的学分要求。

其他名校对计算机本科学生的数学要求也是如此，这些课程都被统一归类到《名校基础课程》这个分支内，而《名校进阶课程》则是选修人工智能、机器人等方向的先修课，也可以作为部分数学爱好者的选修课。